Revit AIで変わる設計組織の未来 ～BIM×AIによる設計品質向上・人材育成・DX推進の実践ガイド～

BIM導入後も人手に依存する業務が残っている

BIMの導入により、設計情報の共有や業務効率化は進みました。一方、次のような確認や判断を伴う業務には、依然として人手が必要です。

• モデル情報の検索・確認
• 設計品質やパラメータのチェック
• 面積・数量の集計
• 設計レビュー

こうした業務を効率化し、設計者の負担を軽減する手段として、BIMデータへのAI活用が期待されています。

設計ノウハウを組織の資産として活用できる

設計ルールやレビューで得られた知見を整理し、AIで検索・抽出できるようにすることで、個人に蓄積されていた設計ノウハウを組織全体で共有しやすくなります。

BIM×AIの活用は、設計業務の効率化に加え、設計品質の標準化、技術継承、若手技術者の育成など、組織全体の設計力強化につながります。

Autodesk Assistantによる自然言語操作

Autodesk Assistantでは、チャット形式の指示を通じて、モデル情報の検索や抽出、集計を実行できます。専門的な検索条件を一つずつ設定する代わりに、自然言語で必要な情報を探せるため、モデル確認にかかる負担の軽減が期待できます。

MCP対応による独自AIや外部LLMとの連携

MCPへの対応により、自社独自のAIや外部のLLMと連携するための接続基盤が整備されています。自社で蓄積した設計ノウハウや設計ルールを活用し、業務環境に合わせたAI活用の仕組みを構築できます。

ルールベースによる定型業務の自動化

ドア番号や部屋番号の自動採番など、あらかじめ定めたルールに基づく定型業務の自動化を支援します。繰り返し発生する作業を自動化することで、入力作業の負担や設定漏れの削減が期待できます。

基盤の.NET 10への刷新

基盤の.NET 10への刷新により、今後のAI連携やアドイン開発を支える技術基盤が強化されています。業務に合わせた専用プログラムや自動化ツールを開発し、Revitと連携させるための環境整備につながります。

必要なBIMモデル情報を自然言語で検索する

モデル内の要素を自然言語で検索し、必要な情報を抽出します。複雑な検索条件を設定して対象箇所を探す作業を効率化し、モデル確認にかかる工数の削減が期待できます。

面積や数量の集計を効率化する

BIMモデルから面積や数量を集計し、Excelファイルへの出力を支援します。手作業による集計や転記の負担を抑え、数量情報を業務で活用しやすくします。

未入力項目や設定ミスを抽出する

BIMモデル内のパラメータを確認し、未入力項目や設定ミスを効率的に抽出します。目視による確認作業を補助することで、チェック漏れの防止や確認作業の効率化につなげられます。

設計品質に関わるチェック業務を支援する

社内基準や確認ルールに基づき、設計品質に関するチェックを支援します。確認手順やチェック項目を標準化し、担当者による確認結果のばらつきを抑える取り組みにも活用できます。

設計変更による影響範囲を確認する

設計変更が発生した際に、変更箇所に関連する要素や情報の確認を支援します。変更箇所と影響範囲を把握しやすくすることで、確認漏れを防ぎ、設計変更に伴う作業の効率化を支援します。

1．設計知の共有による組織力の強化

個人に依存していた設計知を組織内で共有することで、設計業務の属人化を抑えられます。ベテラン技術者が持つ知見を組織の資産として蓄積し、組織全体の設計力を高める取り組みにつながります。

2．設計品質の向上と均質化

過去の設計レビュー情報を活用することで、チェックの観点や判断基準を共有しやすくなります。過去に指摘された問題と類似する問題の再発防止や、設計品質の均質化を支援します。

3．検索・集計・チェック業務の効率化

BIMモデルの検索や数量集計、パラメータチェックなどを効率化できます。設計者が繰り返し作業に費やす時間を抑え、本来の設計業務に集中しやすい環境を整えます。

4．比較・評価の効率化による提案力の強化

環境性能の評価や設計案の比較を効率化することで、顧客への提案に必要な情報を整理しやすくなります。複数案の検討や、根拠を示した提案を支援します。

5．ベテランの知見を活用した人材育成

若手技術者が、蓄積された設計ノウハウやレビュー情報を参照しながら業務を進められるようになります。日常業務を通じて、ベテラン技術者の知見を学べる環境づくりにつながります。

AI×CAD実践支援サービスをおすすめするお客様

• AIを活用したいが、取り組むテーマが決まっていない
• BIM業務を効率化したい
• 図面チェック業務を自動化したい
• 若手技術者の作業負荷を軽減したい
• 設計品質を向上させたい
• 自社の設計ルールに合わせたプログラムを作成したい

AI×CAD実践支援サービス 主な支援テーマ

• 2D図面からの3Dモデル生成を支援：手作業によるモデリングの負担を抑え、既存図面をBIMで活用するための作業を効率化します。
• 2D図面と3Dモデルのチェックを自動化：2D図面と3Dモデルの整合確認や、社内標準に基づくチェックを支援します。確認作業の負担を軽減するとともに、担当者ごとに異なりやすいチェック観点の統一につなげます。
• 数量拾いと集計業務を効率化：数量の算出や集計資料の作成を自動化。手作業による転記や集計の負担を抑え、BIMモデルが持つ数量情報を業務で活用しやすくします。
• 配筋モデルの生成と数量検証を支援：配筋図から3D配筋モデルを生成し、数量の検証まで支援します。配筋モデルの作成と数量確認にかかる負担を抑え、一連の作業を効率化します。

専用プログラムの作成から運用・内製化まで一貫して支援

AI×CAD実践支援サービスでは、業務課題の分析から専用プログラムの作成、運用支援、内製化支援まで一貫して対応します。

• 業務分析
• 効果測定
• 専用プログラムの作成
• 運用支援
• 内製化支援

成果物として、お客様専用のPython・Dynamoプログラムや運用資料を提供します。コンサルティングやPoCだけで終了するのではなく、作成したプログラムを継続的に活用できるよう、運用と内製化まで支援します。

自社業務に適したAI活用テーマについて相談する

1．小規模な業務からAI活用を始める

最初から幅広い業務を対象にするのではなく、検索、集計、チェックなど、対象範囲を限定して着手します。効果を確認しやすい業務から始めることで、次の展開を検討しやすくなります。

2．設計ノウハウを継続的に蓄積する

AIが参照できるよう、設計ルールやレビュー結果、過去の指摘事項を整理します。情報を蓄積するだけでなく、設計基準や業務内容の変化に合わせて、定期的に更新する運用も必要です。

3．業務改善の効果を可視化する

導入前後の作業時間や確認項目、修正件数などを比較し、AI活用による効果を確認します。効果を具体的に把握することで、対象業務の拡大や社内展開を判断しやすくなります。

4．継続的に運用できる体制を整える

プログラムや業務ルールは、一度作成・策定すれば終わりではありません。Revitのバージョンや設計基準、社内業務の変更に合わせて、プログラムや運用方法を見直す体制が必要です。