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AbaqusのプリポストツールAbaqus/CAEは、ジオメトリベースのデータ、およびジオメトリに関連付けられていないインポートされたメッシュを用いた混合モデリングアプローチをご提供し、強力なモデリングと結果表示機能を持ちます。Abaqus/CAEを用いると、解析熟練者と同様に普段は解析を行わないユーザーでも、複雑な有限要素解析やマルチフィジックス解析に対するモデルの作成や編集、ジョブのモニターや診断、結果の表示が行えます。
パートとアセンブリは、Abaqus/CAE内で作成することも外部CADシステムから中間ファイル形式でインポートすることも可能です。また、CATIA V5、SOLIDWORKS、設計ソフトウェア Creo用のCADアソシアティブインターフェイスを使用すると、CADとCAEのアセンブリを同期させ、ユーザー定義の解析フィーチャを失わずに素早くモデルを更新できます。
Abaqus/CAEは幅広いメッシュ機能を備えており、簡単に短時間でメッシュを作成するさまざまなアプローチをご提供します。その一例に自動仮想トポロジー・ツールセットが挙げられます。
これはモデル内の不必要なジオメトリ詳細部分を自動的に無視するものです。構造メッシュ、スイープメッシュ、フリーメッシュ、ボトムアップメッシュのテクニックがサポートされており、複雑なジオメトリ上に高品質のメッシュを素早く生成することができます。
Abaqusは自動車、航空、防衛、化学、家電などのさまざまな産業の先進企業で日常的に用いられています。AbaqusFEAソフトウェアはその変わることのない強力なロバスト性と正確さ、また高い性能と使いやすさから、実世界における製品の挙動をシミュレートするために不可欠になっています。
Abaqus/Standardの陰的シミュレーション手法は、正確な応力解が極めて重要な静的あるいは低速の動的事象に最適です。例えば、ガスケットジョイントのシール圧、タイヤの定常回転、複合材を用いた航空機胴体のき裂の進展などが挙げられます。単一のシミュレーションで時間領域と周波数領域の両方の解析が可能です。
Abaqus/Explicitの陽的解法の手法は、家電製品の落下テスト、車両の衝突、弾道衝撃などの短時間の動的現象に適しています。接触などの過酷な不連続挙動が効率よく処理されるため、金属の熱間圧延、薄板の成形、エネルギー吸収デバイスのゆっくりした衝突などの準静的現象にも極めて有効です。
これらの異なる解法手法間で結果を転送することができます。例えば、Abaqus/Explicitを用いて製造工程における応力を予測し、次にこの応力状態を開始点にして、Abaqus/Standardでアセンブリ解析を行えます。
規制の増加、環境問題、軽量でより費用対効果の高い製品の要求のために、設計者は鉛フリーのはんだ、複合材、合成樹脂などの新しい材料の検討を余儀なくされています。Abaqusは金属やゴムなどの一般的なエンジニアリング材料に加え、これらの新しい材料の現実的な挙動をシミュレーションできる広範囲の材料ライブラリを備えています。
製造工程、ボルト締め付け組み立て、スナップフィット、衝撃事象には全て物体間の接触があります。接触時の部品の挙動を理解することはより良い製品を設計するために不可欠です。Abaqusは変形体、剛体間の接触、自己接触などの広範囲にわたる接触モデリング機能をご提供しています。
解析時間の短縮は、複数のより詳細な設計やシナリオの調査を可能にします。Abaqus/Standardの分散メモリー並列直接ソルバは、高いスケーリングとロバスト性を実現しています。Abaqus/Explicitの並列化は、領域分割テクノロジーを基にしており、計算処理を大幅に加速し、生産効率を向上させます。現在、多くの産業アプリケーションで64CPUまでの効果的な並列スケーリングが行われており、1CPUで数日かかるモデルが一晩で解析できるようになっています。
Abaqus/CAEの結果表示機能は、ユーザーの解析結果に対する解釈と処理の大きな助けとなります。ジョブ診断情報が可視化されるため、簡単に解析の進行状況を追跡しその状態を把握できます。大規模で複雑なモデルでも、コンター、パス、X-Y、プライスタック・プロットなどの幅広い機能を用いて結果表示可能です。また、表示グループ、ビューカット、フリーボディ・カットを使用して特定の領域における結果を評価することもできます。
解析結果は画像、レポート、アニメーション、3DXMLなどのさまざまな形式で出力可能です。
マクロ、プラグインから完全な専用アプリケーションまでのさまざまなカスタマイズレベルで、ユーザーは基本のそして高度な解析の作業とプロセスを自動化できます。これにより、解析熟練者の専門知識をキャプチャーし、ロバスト性の高い解析手法を展開することによって、組織のなかで日常的に解析が行えるようになります。このようは自動環境は解析熟練者、非専門FEAユーザーの両方が、データと手法を共有し、信頼性の高い再現可能な結果を得ることを可能にします。