次の一連の操作を行う。検証用モデルにはSOLIDWORKS 2022を用いた。
- ソフトウェア起動
- アセンブリファイルを開く
- 部品ファイルを編集
- 干渉チェック
- 標準三面図＋等角投影図作成
- 断面図作成
- 図面ファイル保存
- ソフトウェア終了 など合計20操作
部品数
- 構成部品の合計数：1,042
- 部品：872
- ユニークな部品：55
- サブアセンブリ：170
- ユニークなサブアセンブリ：15
主な内容
- 大規模アセンブリ一連操作
- Windows起動計測
- Visualizeレンダリングテスト
CPUの違いがSOLIDWORKS 2022の処理速度にどのくらい影響するのか？
処理時間を比較してみた
大塚商会がご提供するHPワークステーションは、CADユーザーの求めるスペックを詰め込んだオリジナルモデルです。今回はIntel Core i5 / i7 / i9およびXeonを搭載したタワー型の5機種を用いて、SOLIDWORKS 2022の処理速度にどのくらい差がでるのかを検証しました。
この記事を詳しく解説した資料があります
検証マシンスペック
| HP Z2 Tower G9 （Core i5） | HP Z2 Tower G9 （Core i7） | HP Z2 SFF G9 （Core i9） | HP Z2 SFF G5 （Xeon） | HP Z2 Tower G5 （Core i9） | |
|---|---|---|---|---|---|
| OS | Windows 10 Pro（21H2） | Windows 10 Pro（21H2） | Windows 10 Pro（21H2） | Windows 10 Pro（20H2） | Windows 10 Pro（20H2） |
| CPU | Intel Core i5-12600 3.3GHz 最大4.8GHz （6コア） | Intel Core i7-12700 2.1GHz 最大4.9GHz （12コア） | Intel Core i9-12900 2.40GHz 最大5.1GHz （16コア） | Intel Xeon W-1270P 3.8GHz 最大5.1GHz （8コア） | Intel Core i9-10900 2.8GHz 最大5.2GHz （10コア） |
| HDD | SSD（M.2 TLC）＋HDD（SATA） | ||||
| キャッシュ メモリー | 18MB | 25MB | 30MB | 16MB | 20MB |
| RAM | 32GB | 32GB | 32GB | 32GB | 32GB |
| 最大仮想 メモリー | 98,304MB | ||||
| グラフィックス エンジン | NVIDIA T1000 8GB 12GB | NVIDIA RTX A2000 12GB | NVIDIA RTX A2000 12GB | NVIDIA Quadro T1000 | NVIDIA Quadro P2200 |
- ＊ 検証では、仮想メモリーの大きさをコンピューター上のメモリーの3倍の大きさにし、初期サイズと最大サイズは同じにする。
- ＊ グラフィックスカードはCAD推奨のドライバーを使用する。
- ＊ LANケーブルは接続せず、ウイルスソフトなどほかのアプリケーションが起動されていないことを確認する。
HP Z2 Tower
HP Z2 SFF
計測内容
検証結果 どのマシンが一番速く動作したのか？
HP Z2 SFF G9（Intel Core i9）
Intel Core i9-12900 / NVIDIA RTX A2000 12GB / SSD＋HDD
HP Z2 Tower G9（Intel Core i7）
Intel Core i7-12700 / NVIDIA RTX A2000 12GB / SSD＋HDD
HP Z2 Tower G9（Intel Core i5）
Intel Core i5-12600 / NVIDIA T1000 / SSD＋HDD
| HP Z2 Tower G9 （Core i5） | HP Z2 Tower G9 （Core i7） | HP Z2 SFF G9 （Core i9） | HP Z2 SFF G5 （Xeon） | HP Z2 Tower G5 （Core i9） | |
|---|---|---|---|---|---|
| ソフトウェア起動（1回目） | 00:05 | 00:03 | 00:03 | 00:05 | 00:07 |
| ソフトウェア起動（2回目） | 00:02 | 00:02 | 00:02 | 00:03 | 00:05 |
| アセンブリファイルを開く | 00:06 | 00:05 | 00:05 | 00:06 | 00:06 |
| 部品ファイルを選択 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 |
| 部品ファイルを開く | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 |
| 部品ファイルを編集 | 00:03 | 00:03 | 00:03 | 00:04 | 00:04 |
| フィーチャ再構築 | 00:04 | 00:04 | 00:04 | 00:04 | 00:05 |
| アセンブリファイル再構築 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:02 |
| アセンブリファイル保存 | 00:01 | 00:02 | 00:01 | 00:01 | 00:02 |
| 干渉チェック | 01:23 | 01:23 | 01:19 | 01:49 | 01:48 |
| アセンブリファイル保存 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 |
| 標準三面図＋等角投影図作成 | 00:05 | 00:05 | 00:04 | 00:04 | 00:04 |
| 平面図削除 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 |
| 作図スケール変更 | 00:02 | 00:02 | 00:02 | 00:03 | 00:03 |
| 断面図作成 | 00:02 | 00:02 | 00:02 | 00:02 | 00:02 |
| アセンブリファイル編集 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 |
| 図面ファイル更新 | 00:10 | 00:07 | 00:08 | 00:11 | 00:11 |
| 図面ファイル保存 | 00:03 | 00:04 | 00:04 | 00:07 | 00:03 |
| アセンブリファイル保存 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 |
| 全てのファイルを閉じる | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 |
| ソフトウェア終了 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 | 00:01 |
| 合計 | 02:15 | 02:11 | 02:06 | 02:48 | 02:50 |
考察
SOLIDWORKSはCPUおよびGPU性能が高いと計算が速く処理時間が短い。基本的なCAD操作はCPUおよびGPU性能それぞれが高い方が速くなる。
GPU、CADバージョン、メモリーなどほぼ同じ環境でCPUが異なるHP Z2 SFF G9（Core i9-12900 / RTX A2000 12GB）とHP Z2 Tower G9（Core i7-12700 / RTX A2000 12GB）を比較した際、一連操作や大規模一連操作でHP Z2 SFF G9（Core i9-12900 / RTX A2000 12GB）の方が速いことから、SOLIDWORKS基本的なCAD操作はCPU性能が高い方が処理速度が速い。大規模データになるほどCPUの性能差が処理速度に差がでる傾向にある。
SOLIDWORKS VisualizeのレンダリングではCPUおよびGPU性能が高いと計算が速く処理時間が短い。GPU性能のレンダリング時間への影響が高い。SOLIDWORKS Visualizeのレンダリングの計算ではCPUのクロック周波数だけでなく、コア数も大きく影響する。
本ページでは一連の作業時間の比較レポートをご紹介しましたが、無料の資料にはそれ以外にもメモリー使用量、大規模アセンブリ計測、レンダリングパフォーマンスベンチマークテストなどをまとめています。
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パフォーマンステスト ～SOLIDWORKS 2022～
