SOLIDWORKS AIで設計業務はどう変わる？ 2026年最新機能と効率化のメリットを徹底解説

コマンド予測機能

設計作業において、ユーザーは膨大なコマンドメニューの中から、次に必要な操作を探し出す時間を費やしています。コマンド予測タブは、設計者の過去の操作ログや現在の設計文脈を、AIが学習し、次に使用する可能性が高いコマンドを自動的に表示します。これにより、操作への意識を途切れさせることなく、思考の速度で設計を進められます。特に初心者にとって、メニュー階層を辿る手間が大幅に削減されるため、設計に集中できる環境が実現します。

スマート合致と締結部品の自動認識機能

アセンブリ作業は、CAD操作の中でも特に時間を要する業務の一つです。従来は、ボルトやナットといった標準部品ひとつひとつに対して、手作業で合致条件（同心円条件や一致条件など）を設定する必要がありました。

SOLIDWORKS 2026に搭載されたAI機能は、部品の形状を自動的に認識し、適切な合致条件を提案します。ドラッグ＆ドロップするだけで、AIが部品の構造を理解し、最適な配置位置を判断するのです。さらに注目すべきは、外部からダウンロードした標準部品にも対応している点です。これにより、大規模なアセンブリ作業においても、アセンブリ工数を大幅に削減できます。

図面の自動生成機能

設計工程において、3Dモデルから図面を作成する作業は、本来付加価値の低い作業です。SOLIDWORKS 2026では、3DEXPERIENCEプラットフォームと連携することで、三面図や主要な寸法配置をバックグラウンドで自動生成できるようになりました。

さらに、次のバージョンでは、PDF図面や仕様書から直接3Dモデルを自動生成する機能の開発が予定されています。社内に蓄積された大量の2D図面資産を、AIによって低コストで3D化し、デジタル資産として有効活用できるようになるのです。これは、既存の設計資産を新たな価値へと変換する革新的な技術です。

これら三つの機能に共通するのは、「反復的で定型的な作業をAIに委ね、設計者は創造的な業務に集中する」という設計思想です。SOLIDWORKS AIは、単なる自動化ツールではなく、設計者の能力を拡張し、組織全体の生産性を向上させるための強力な支援技術として開発されているのです。

反復作業の排除による付加価値業務への集中

設計業務には、スケッチの修正、寸法の調整、標準部品の配置といった、定型的かつ反復的なタスクが占める割合が少なくありません。これらの作業に費やされる時間は、本来の創造的な設計業務から奪われています。

AURAやLEOといったAIアシスタントが、こうした定型業務を自動的に処理することで、設計者は「構造検討」「コストダウンの工夫」「ユーザー体験の向上」といった、真の付加価値を生み出す業務に時間を割くことが可能になります。結果として、設計の質が向上し、製品競争力の強化につながるのです。

SOLIDWORKS操作支援による自己解決力の向上

SOLIDWORKSは多機能である一方、設計者が目的のコマンドや設定方法をすぐに見つけられず、作業が一時的に止まってしまうことがあります。特に若手設計者や、普段使わない機能を利用する場面では、ヘルプ検索や周囲への確認に時間がかかり、本来の設計検討に集中しづらくなります。

AURAやLEOは、SOLIDWORKSや製品開発、設計業務に特化したAIアシスタントとして、操作方法や機能の使い方、設定の考え方を自然言語で案内します。「この形状を作るにはどの機能を使えばよいか」「図面化の手順を確認したい」「目的の設定項目がどこにあるか知りたい」といった疑問を、その場で確認しやすくなります。設計者が自ら操作を理解し、自己解決できる範囲が広がることで、問い合わせや確認の工数を減らし、設計部門全体の生産性向上につながります。

設計エラーの削減と品質の均一化

設計作業では、形状変更や部品の追加によって、思わぬエラーや不具合が発生することがあります。特にパラメトリックなCADでは、修正した箇所だけでなく、関連するフィーチャーやアセンブリ全体に影響が及ぶため、原因の特定に時間がかかることも少なくありません。

SOLIDWORKS 2026のAI機能は、アセンブリを分析し、変更によってどのような影響が生じるかを、AIが分析します。さらにLEOは、パラメトリックなCADで障害となりがちな再構築エラーやフィーチャーエラーに対して、SOLIDWORKS上で発生している不具合の原因を分析し、どの操作を修正すべきか、どのように解決すればよいかを自然言語で案内します。これにより、エラー原因の切り分けにかかる時間を短縮し、初心者から熟練者まで一定水準の判断で問題解決を進められます。設計部門全体の品質が均一化することで、組織としての信頼性が向上するのです。

厳格なセキュリティによる知的財産の保護

AI導入に際して、多くの企業が懸念する点が、自社の設計データが外部に流出したり、AIの学習に無断で利用されたりするリスクです。ダッソー・システムズは、この懸念に対して明確な回答を用意しています。

SOLIDWORKSに搭載されるAI機能は、「顧客の独自データはAIの全体学習に使用されない」というセキュリティポリシーを厳格に守っています。つまり、貴社の設計ノウハウや蓄積された機密情報が、他社の競争相手に利用されるようなことは決してありません。安心してAIの恩恵を受けることができるのです。

これら四つのメリットは、個別に機能するのではなく、相互に補完し合うことで、組織全体の設計効率と競争力を飛躍的に向上させます。特に、技術承継が急務となる現在、ベテランのナレッジを全社員に開放し、リーダーが本来重視すべき戦略的な意思決定に集中できる環境を実現する点は、経営的にも極めて重要な価値を持つといえるでしょう。

要件定義力の強化

AIに正確な答えを出させるためには、設計の目的や制約条件を正しく言語化して入力する能力が不可欠になります。AIが仕様書からモデルを生成するようになると、その入力データの品質が成果物の質を左右するようになるのです。曖昧な指示ではなく、明確で構造化された要件を定義できる設計者が、新時代のトップパフォーマーになるでしょう。

全体最適の視点

AIは部分的な効率化には優れていますが、製品全体のコンセプト設計や、市場ニーズとの合致、製造現場の実状といった複雑な制約条件を総合的に判断することはできません。AIが提案する複数の設計案の中から、経営的価値や顧客満足度を考慮して最適な選択肢を決定するのは、人間の役割です。

つまり、これからの設計者は、AIという新しい武器を使いこなし、それが生み出した成果を厳しく評価し、最終的に製品の価値を高める判断を下せる、人材へと進化する必要があります。

AIの登場により、単純な操作スキルや定型的な知識の重要性は低下するかもしれません。しかし、設計思想、コミュニケーション力、俯瞰的な判断力といった、本質的な専門性の価値は確実に高まるのです。AIと共存する時代だからこそ、プロとしての真の力が問われるようになるといえるでしょう。