Moldflow Insightを導入して流動解析の受託サービスを開始。他の設計会社との差別化を図る

導入事例の概要

プラスチック製品の設計・試作・製造を専門とする株式会社シンクリP・Aは、3D CADに加えたサービスの付加価値創出のため、大塚商会を通じてAutodeskの樹脂流動解析ソフトウェア「Moldflow Insight」を導入。この流動解析サービスが売上高の約7割を占めるほどの急成長を遂げた。

受注から1、2営業日で納入。スピードと精度に圧倒的な自信

神奈川県川崎市の株式会社シンクリP・A（以下、シンクリP・A）は、プラスチック製品の設計・製造・試作のほか、樹脂の流動解析の受託サービスなどを提供する企業だ。

親会社である有限会社シンクリエイティブは1999年に創業。大手や自動車部品メーカー向けにプラスチック製部品の設計・製造・企画・販売を行うほか、不動産業も営んでいた。このうち、プラスチック部門を2006年に分社。現在のシンクリP・Aが誕生した。

2010年にフィリピン、2015年にはタイに現地法人を設立。それぞれ3名ずつエンジニアを置き、川崎の本社で得意先から受注した設計・製造依頼をオフショアで行っている。本社には3名の社員がいるが、そのうち1名はフィリピン現地法人からの出向者だ。

「日本のお客様が求める設計図や試作品の作り方をしっかり学んでもらい、本国に帰って技術やノウハウを広めてもらう目的もあり、日本に来て業務をしてもらっています」と語るのはマネージャーの石井隼人氏である。

同社の強みは、設計技術力の高さはもちろんのこと、得意先から注文を受けたら、1、2営業日後には設計図、試作品などの成果物を納入できるという対応スピードの速さだ。

プラスアルファのサービスで、差別化を図りたい

シンクリP・Aは顧客の要請を受けて、かなり早い段階から設計に3D CADシステムを活用してきた。中でも得意としているのは、自動車用ライトの部品設計である。顧客企業がデザインしたライトの設計図を基に、法律の要件を満たし、強度や明るさが十分に出るような設計図や試作品を作り上げる。同社のエンジニアたちが3D CADで仕上げた設計図は、そのまま顧客である部品メーカーが製造現場に回せるほど精度の高いものだ。

このように、3D CADを使った設計や試作品作りを武器に、顧客の信頼を得て多くの設計業務を行ってきたシンクリP・Aだが、時代の流れとともに業界の変化も感じるにつれ「サービスにプラスアルファの価値を加えることが必要ではないか？」と石井氏は考えるようになったという。

「同業の会社も3D CADを使って設計や試作品作りを行うようになり、差別化が図りにくくなってきたのです。何か他社とは違うサービスを提供しなければ、生き残っていけないのではないかと考えるようになりました」（石井氏）

流動解析サービスを始めるため、自社にMoldflow Insightを導入

この体験を機に、石井氏は「樹脂流動解析を自社のサービスの一つとして強化してみてはどうか？」と考えるようになったという。

通常、流動解析の受託サービスは金型メーカーなどが提供するもので、シンクリP・Aのように部品設計や試作品作りを専業とする会社が提供する例はほとんどない。また、Moldflow Insightは高額なソフトウェアなので、競合他社が多額の投資をして導入に踏み切る可能性も少ないと思われた。

「他社の参入は考えにくいことと、独自性を打ち出せるサービスになるはずだと確信をしたことに加え、出向先への派遣期間が終了し会社に戻ることになった際、『戻った後も委託契約で流動解析を続けてほしい』と依頼も受けたので、自社でも流動解析の受託サービスを立ち上げれば、すぐに仕事が始められるという保証もありました。そこで、社長を説得してMoldflow Insightを導入することにしたのです」と石井氏は明かす。

売上高の7割が流動解析。圧倒的な事業の柱に成長

シンクリP・Aは現在、主要な得意先である自動車部品メーカー2社に樹脂流動解析サービスを提供している。そのうち1社へは、自動車用ライトを構成するレンズ、ハウジング、リフレクターなどの部品を金型で射出成形した際の流動解析を行っているという。

「この取引先企業はさまざまな自動車メーカーのライトを製造している会社で、取り扱っている全てのメーカー、車種を合わせると、解析する金型は相当な数に上ります。おかげで流動解析サービスの受注業務はかなりの規模になり、金額面でも当社の稼ぎ頭となっています」と石井氏。

コロナ禍の影響でやや減ってはいるものの、最盛期には1カ月あたり30～40件もの依頼を受けるようになった。売上高の7割は流動解析サービスによるもので、設計や試作品作りを上回る圧倒的な事業の柱に成長している。高い精度の解析を行うと結果が分かるまでにより多くの時間がかかるというジレンマはあるが、現在フル稼働でMoldflow Insightを使用している状況で、この新サービスを開始した効果は石井氏の予想をはるかに超えるものだった。